剛剛去了解了一下 Kaggle,一周有 30h 的免費 GPU 算力,但是是使用 jupyter notebook 提供服務的,我不太習慣使用 notebook 來使用 python 環境,感覺適合使用單文件代碼來快速實現想法的工具,對於層級很多的工程化代碼,有一股代碼分割感,所以我想試試是否可以 SSH 連上去
可行方案#
使用 ngrok 內網穿透將 kaggle 中的 SSH 服務器暴露出來,以下是 notebook cell 代碼
# 1. 安裝並配置ngrok
!pip install pyngrok
from pyngrok import ngrok
# 設置ngrok認證token
ngrok.set_auth_token("your_auth_token")
# 2. 啟動SSH服務
!DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y openssh-server
!mkdir -p /var/run/sshd
# 配置SSH服務,允許root登錄並啟用密碼認證
!echo "root:your_password" | chpasswd
!echo 'PermitRootLogin yes' >> /etc/ssh/sshd_config
!echo 'PasswordAuthentication yes' >> /etc/ssh/sshd_config
!service ssh start
# 3. 使用ngrok暴露SSH端口
ssh_tunnel = ngrok.connect(22, "tcp")
print("SSH Tunnel:", ssh_tunnel.public_url)
# 4. 輸出本地SSH連接命令
ssh_host, ssh_port = ssh_tunnel.public_url.replace("tcp://", "").split(":")
print(f"Use the following command to connect via SSH:\nssh root@{ssh_host} -p {ssh_port}")
限制
運行發現,ngrok 需要綁定信用卡或者借記卡才能使用 TCP 端口,然而大陸的卡好像無法驗證通過
使用 HTTP 代理服務出去
將 Kaggle 上的 HTTP 服務穿透出去
%cd ../../
%cd kaggle
%ls
%cp -r input/testfilebox /my
%cd /my
%cd fcb-fronted
!npm install
!npm run build
%cd ../
%pip install -r requirements.txt
# 設置ngrok認證token
ngrok.set_auth_token("your token")
# 2. 使用ngrok暴露FastAPI服務的HTTP端口
http_tunnel = ngrok.connect(12345, "http")
print("Public URL:", http_tunnel.public_url)
!python main.py
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